Règle des 40 : formule, calcul et exemples SaaS
Règle des 40 : formule exacte, benchmarks sectoriels et exemples chiffrés pour calculer votre score et savoir où vous situez. Pour fondateurs.
12 articles
"Analytics" est l'un des mots les plus surchargés du SaaS. Pour un data engineer, c'est un entrepôt normalisé avec un schéma strict. Pour un marketer, ce sont des funnels PostHog et des tableaux de conversion. Pour un fondateur indie, ça devrait signifier quelque chose de plus serré : savoir quel levier actionner cette semaine et quel chiffre te dit si l'action a fonctionné. Les articles de cette catégorie abordent l'analytics depuis ce dernier angle — le fondateur qui décide, pas l'analyste qui rédige des rapports que personne ne lit.
Trois erreurs reviennent. Premièrement : faire confiance aux chiffres par défaut de Stripe sans vérifier comment ils sont construits — l'arrondi MRR de Stripe à lui seul a piégé des dizaines de fondateurs avec qui on a discuté. Deuxièmement : extraire des données d'événements brutes sans construire la deuxième couche par-dessus, celle qui relie "les utilisateurs ont fait X" à "les revenus ont bougé de Y." Troisièmement : la prolifération des dashboards. Configurer PostHog, Mixpanel, GA4 et Looker Studio "pour tout couvrir" garantit pratiquement que personne ne les regardera après la troisième semaine, parce que chaque outil raconte une histoire légèrement différente.
Pour le socle pratique, commence par le guide analytique Stripe — il couvre ce que Stripe te donne nativement et ce que tu dois construire par-dessus. L'analyse cohortes pour fondateurs SaaS est la visualisation qui sépare la croissance réelle de la croissance masquée par le churn et mérite un investissement précoce. Et pour clarifier la distinction qui fait perdre du temps, analytique vs reporting coupe court au débat sans intérêt.
Le fil rouge à travers cette catégorie : moins de chiffres, regardés plus souvent, depuis une source vérifiée. Si tu ne peux pas expliquer en une phrase comment une métrique est calculée et pourquoi elle compte cette semaine, ce n'est pas encore ta métrique. L'analytics à l'échelle indie ressemble plus à un bulletin météo quotidien qu'à un rapport trimestriel pour conseil d'administration — et les articles ici sont écrits avec ce rythme en tête.
"Analytics" est l'un des mots les plus surchargés du SaaS. Pour un data engineer, c'est un entrepôt normalisé avec un schéma strict. Pour un marketer, ce sont des funnels PostHog et des tableaux de conversion. Pour un fondateur indie, ça devrait signifier quelque chose de plus serré : savoir quel levier actionner cette semaine et quel chiffre te dit si l'action a fonctionné. Les articles de cette catégorie abordent l'analytics depuis ce dernier angle — le fondateur qui décide, pas l'analyste qui rédige des rapports que personne ne lit.
Trois erreurs reviennent. Premièrement : faire confiance aux chiffres par défaut de Stripe sans vérifier comment ils sont construits — l'arrondi MRR de Stripe à lui seul a piégé des dizaines de fondateurs avec qui on a discuté. Deuxièmement : extraire des données d'événements brutes sans construire la deuxième couche par-dessus, celle qui relie "les utilisateurs ont fait X" à "les revenus ont bougé de Y." Troisièmement : la prolifération des dashboards. Configurer PostHog, Mixpanel, GA4 et Looker Studio "pour tout couvrir" garantit pratiquement que personne ne les regardera après la troisième semaine, parce que chaque outil raconte une histoire légèrement différente.
Pour le socle pratique, commence par le guide analytique Stripe — il couvre ce que Stripe te donne nativement et ce que tu dois construire par-dessus. L'analyse cohortes pour fondateurs SaaS est la visualisation qui sépare la croissance réelle de la croissance masquée par le churn et mérite un investissement précoce. Et pour clarifier la distinction qui fait perdre du temps, analytique vs reporting coupe court au débat sans intérêt.
Le fil rouge à travers cette catégorie : moins de chiffres, regardés plus souvent, depuis une source vérifiée. Si tu ne peux pas expliquer en une phrase comment une métrique est calculée et pourquoi elle compte cette semaine, ce n'est pas encore ta métrique. L'analytics à l'échelle indie ressemble plus à un bulletin météo quotidien qu'à un rapport trimestriel pour conseil d'administration — et les articles ici sont écrits avec ce rythme en tête.
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